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Laboratorio Accreditato

Descrizione

Il Future Technology Lab svolge la propria attività negli ambiti IoT, Cyber Physical Systems, Big Data & Analytics, Signal e Image Processing, Data Integration, Gestione di reti di sensori.

Tra le attività principali vengono evidentiate:

  • Progettazione e sviluppo sistemi IoT per applicazioni di monitoraggio continuato.
  • Sviluppo tecniche di analisi dei dati basate su intelligenza artificiale e machine learning per analisi comportamentale.
  • Progettazione di sistemi integrati AAL, tecnologie assistive, adattamento dell’ambiente domestico per la vita indipendente.
  • Video processing per la diagnostica ed il monitoraggio contactless.
  • Cloud integration di dati diagnostici da strutture sanitarie e da assistenza domiciliare.
  • Body sensor networks e loro integrazione per il monitoraggio e la riabilitazione.

Future Technology Lab partecipa al Clust-ER Health dell’Emilia-Romagna ed è attivo nelle Value Chain Salustech e BioMedTech.

Servizi

  • Progettazione di reti IoT
  • Progettazione di sistemi digitali per acquisizione ed elaborazione dati
  • Consulenza su temi di automazione domestica e adattamento dell’ambiente domestico
  • Sperimentazione e collaudo soluzioni tramite approccio “Living Lab”
  • Progettazione di sistemi di analisi di segnali video per l’estrazione automatica di contenuti
  • Progettazione di reti di sensori per body area networks
  • Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili
Indirizzo:

Via Università, 12 - 43121 Parma (PR)

Contatti Clust-ER

Referente principale: Paolo Ciampolini

VC Biomedicale e Protesica: Riccardo Raheli

VC Tecnologie per vita sana, attiva e indipendente: Paolo Ciampolini

Prestazioni e ambiti di intervento:

1.icon_lab_Ricerca contrattuale

Ricerca contrattuale

6.icon_lab_Sol_Software

Soluzioni software innovative

7.icon_lab_sistemi elettronici

Progettazione e sviluppo di sistemi elettronici

Ricerca & Sviluppo

Progettazione di sensoristica IoT a basso costo, bassa intrusività ed elevata flessibilità, basata su standard di comunicazione Wi-Fi, per il monitoraggio continuato di parametri fisiologici e comportamentali. Sviluppo di algoritmi di riconoscimento automatico delle anomalie in contesti di analisi comportamentale. Video monitoraggio automatico di bambini e neonati; rilevamento automatico di crisi convulsive. Sviluppo di applicazioni Android per il monitoraggio di patologie.

Referente servizi laboratorio:

Nome e Cognome: Paolo Ciampolini

e-mail: paolo.ciampolini@unipr.it

I Clust-ER sono finanziati dai Fondi europei della Regione Emilia-Romagna - POR FESR 2014-2020