Laboratorio Accreditato
Descrizione
Il Future Technology Lab svolge la propria attività negli ambiti IoT, Cyber Physical Systems, Big Data & Analytics, Signal e Image Processing, Data Integration, Gestione di reti di sensori.
Tra le attività principali vengono evidentiate:
- Progettazione e sviluppo sistemi IoT per applicazioni di monitoraggio continuato.
- Sviluppo tecniche di analisi dei dati basate su intelligenza artificiale e machine learning per analisi comportamentale.
- Progettazione di sistemi integrati AAL, tecnologie assistive, adattamento dell’ambiente domestico per la vita indipendente.
- Video processing per la diagnostica ed il monitoraggio contactless.
- Cloud integration di dati diagnostici da strutture sanitarie e da assistenza domiciliare.
- Body sensor networks e loro integrazione per il monitoraggio e la riabilitazione.
Future Technology Lab partecipa al Clust-ER Health dell’Emilia-Romagna ed è attivo nelle Value Chain Salustech e BioMedTech.
Servizi
- Progettazione di reti IoT
- Progettazione di sistemi digitali per acquisizione ed elaborazione dati
- Consulenza su temi di automazione domestica e adattamento dell’ambiente domestico
- Sperimentazione e collaudo soluzioni tramite approccio “Living Lab”
- Progettazione di sistemi di analisi di segnali video per l’estrazione automatica di contenuti
- Progettazione di reti di sensori per body area networks
- Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili
Via Università, 12 - 43121 Parma (PR)
Referente principale: Paolo Ciampolini
VC Biomedicale e Protesica: Riccardo Raheli
VC Tecnologie per vita sana, attiva e indipendente: Paolo Ciampolini
Prestazioni e ambiti di intervento:
Ricerca contrattuale
Soluzioni software innovative
Progettazione e sviluppo di sistemi elettronici
Ricerca & Sviluppo
Progettazione di sensoristica IoT a basso costo, bassa intrusività ed elevata flessibilità, basata su standard di comunicazione Wi-Fi, per il monitoraggio continuato di parametri fisiologici e comportamentali. Sviluppo di algoritmi di riconoscimento automatico delle anomalie in contesti di analisi comportamentale. Video monitoraggio automatico di bambini e neonati; rilevamento automatico di crisi convulsive. Sviluppo di applicazioni Android per il monitoraggio di patologie.
Referente servizi laboratorio:
Nome e Cognome: Paolo Ciampolini
e-mail: paolo.ciampolini@unipr.it
Value Chain
